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[GROMACS] 提升GPU/GPU加速效率的辦法

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楼主
今天終於完成所有的安裝和設定並稍微試跑了一下
設備:
R7 1700X 超頻3.8GHz
華碩 Stirx GTX 1080Ti
美光 MX300 525GB
金士頓 FuryX DDR4-2400 8GB*2
作業系統 ubuntu 16.04.
Leadex Gold 750W

照Nvidia官方手冊安裝CUDA 8.0 內建N-body測試約 980 GFLOPs上下
使用Gromacs 2016.03.

試跑了一個體系約9萬原子的蛋白配體複合體MD
先前使用 i7-6700 無GPU加速 估算效率是5ns/天
今天試跑100ps 估算效率是32ns/天
GPU/CPU evaluation time ratio=0.87 (極限表現應趨近於1)

因為是第一次使用GPU加速
想請教看看這樣的表現算是正常嗎?
以及有什麼方法能更加榨取性能呢(中間用監控軟體看CPU使用率9x% GPU圖形使用率6x% 6x度)

順便想問問看ubuntu有什麼方式能看CPU的頻率呢(有點擔心會有溫度過高降頻的問題
我只有找到監控CPU GPU溫度的 而且還不能看CPU溫度(倒

謝謝


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发表于 Post on 2017-5-25 19:49:19 | 只看该作者 Only view this author
HarrisLin 发表于 2017-5-24 16:56
我是大學生物背景跑去化工研究所念電腦模擬小分子藥物開發
在跨去深度學習會不會歪太多了XD
而且碩班只 ...

应该不会,
总比那些本科数学,硕士系统工程,博士雷达,现在作些MD,还要引入深度学习的强些。

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HarrisLin + 1 有空的話再來看看好了~

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2017-5-24 21:31:58 | 只看该作者 Only view this author
本帖最后由 HarrisLin 于 2017-5-24 21:33 编辑
k64_cc 发表于 2017-5-24 18:33
那你竟然趁最贵的时候买1080TI……心疼你的钱包
深度学习嘛,晚上睡觉之前翻一翻文档就看完了。复习一章 ...

用國家補助(稅金)買的  不心疼XDDD
以前大學實驗室看過一小瓶藥劑就要一萬多台幣
這次買兩萬七台幣的顯卡感覺還好(價值觀已偏差

如果有空再去查查深度學習的東西
有推薦看什麼入門嗎?
雖然我可能很快就會睡著被踢出大門

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发表于 Post on 2017-5-24 18:33:06 | 只看该作者 Only view this author
HarrisLin 发表于 2017-5-24 16:56
我是大學生物背景跑去化工研究所念電腦模擬小分子藥物開發
在跨去深度學習會不會歪太多了XD
而且碩班只 ...

那你竟然趁最贵的时候买1080TI……心疼你的钱包
深度学习嘛,晚上睡觉之前翻一翻文档就看完了。复习一章,学习一章,对睡眠很有好处的(笑)
其实QSAR和对接这边真的可以借鉴深度学习和CV的,反正现在也大多靠统计学,可靠性和DL也没差太多

(虽然我这个想法被做化学信息学的同学说是“拿着锤子看谁都像钉子”……

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2017-5-24 16:56:16 | 只看该作者 Only view this author
k64_cc 发表于 2017-5-24 08:58
然而1080TI显存那么大...不用多可惜。
去做深度学习吧,PyTorch挺好学的。

我是大學生物背景跑去化工研究所念電腦模擬小分子藥物開發
在跨去深度學習會不會歪太多了XD
而且碩班只有兩年啊~

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发表于 Post on 2017-5-24 08:58:12 | 只看该作者 Only view this author
HarrisLin 发表于 2017-5-23 22:37
我發現我倒忘了可能是CPU性能極限的限制
不過這也是有限預算下最好的選擇了
E5 CPU和板子的價格又是另 ...

然而1080TI显存那么大...不用多可惜。
去做深度学习吧,PyTorch挺好学的。

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2017-5-24 08:39:29 | 只看该作者 Only view this author
sobereva 发表于 2017-5-24 02:18
这配置,这体系32ns/day已经很好了

謝謝老師回答  看來我不用繼續擔心有沒有安裝錯誤了
今天可能測個用真八核和假16核的差異

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发表于 Post on 2017-5-24 02:18:03 | 只看该作者 Only view this author
这配置,这体系32ns/day已经很好了
北京科音自然科学研究中心http://www.keinsci.com)致力于计算化学的发展和传播,长期开办极高质量的各种计算化学类培训:初级量子化学培训班中级量子化学培训班高级量子化学培训班量子化学波函数分析与Multiwfn程序培训班分子动力学与GROMACS培训班CP2K第一性原理计算培训班,内容介绍以及往届资料购买请点击相应链接查看。这些培训是计算化学从零快速入门以及进一步全面系统性提升研究水平的高速路!培训各种常见问题见《北京科音办的培训班FAQ》
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ResearchGate:https://www.researchgate.net/profile/Tian_Lu

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2017-5-23 22:37:58 | 只看该作者 Only view this author
k64_cc 发表于 2017-5-23 22:33
按我前段时间的经验……或许某次关机再开机之后就能检测到CPU温度探测器了。

以及效率不高完全就是CPU的 ...

我發現我倒忘了可能是CPU性能極限的限制
不過這也是有限預算下最好的選擇了
E5 CPU和板子的價格又是另一個境界了

不過這樣看來
如果拿Ryzen R7系列
或許1080 甚至1070就夠用了

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发表于 Post on 2017-5-23 22:33:49 | 只看该作者 Only view this author
按我前段时间的经验……或许某次关机再开机之后就能检测到CPU温度探测器了。

以及效率不高完全就是CPU的锅,我的体系在跑的时候有66%的CPU Time都话在PME spread/gather上……然后效率低得感人

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发表于 Post on 2017-5-23 19:45:52 | 只看该作者 Only view this author
HarrisLin 发表于 2017-5-23 19:34
我裝lm-sensor和psensor有試過
不過跳出一堆感溫器可是讀不出(我都選yes)
估計又是AMD Ryzen和AM4主板 ...

https://forums.gentoo.org/viewtopic-t-1057910-start-100.html

http://www.overclock.net/t/16241 ... club-4ghz-club/1770
好像温度监控确实的有问题的

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2017-5-23 19:34:33 | 只看该作者 Only view this author
五十八 发表于 2017-5-23 19:28
sensor 先sensor-detect 然后sensors....看温度(比如 watch -n 刷新时间 sensors)

我裝lm-sensor和psensor有試過
不過跳出一堆感溫器可是讀不出(我都選yes)
估計又是AMD Ryzen和AM4主板太新的問題(倒地

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发表于 Post on 2017-5-23 19:28:25 | 只看该作者 Only view this author
sensor 先sensor-detect 然后sensors....看温度(比如 watch -n 刷新时间 sensors)

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HarrisLin + 1 谢谢

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