求助：如何通过计算化学解析质谱二级碎片以及自动归属小分子NMR裂分信息

LC_NMR_MS

背景：本人是分析化学领域从业者，有一定的有机化学基础和python/JAVA的编程基础，目前在公司负责药物杂质（小分子）的结构解析工作，解析的杂质主要是由药物合成时引入，或是主成分降解所产生，微克级别的杂质用高分辨串联质谱结合合成工艺解析，毫克级别的杂质用2D-NMR解析。         想写一个可以通过药物合成工艺以及质谱实验结果推测出杂质结构的程序；以及给定小分子结构和它的2D-NMR实验结果，自动归属化学位移、耦合裂分、二维相关的程序。

求助：各位大佬有没有计算化学领域中相关的文献推荐呀，或者告知小弟入门这方面应该去学习哪些技能（五点下班后真的很闲，敲代码是我目前最大的爱好）

dengzf

应该不简单

Luciferly

二维核磁的解析如果说从理论方面来说还是很复杂的，不过你可以考虑引入类似AIDD那个技术，从原料出发去学习和推测可能的杂质，然后按照结果归属，这个路径可能更容易一些。补充一下，我是做有机化学药物合成的，所以AIDD这个表述不一定准确，应该是机器学习这种。