机器学习中如何将欧几里得距离融入到模型中？

正文摘要:

机器学习中，在进行模型训练之前，首先将描述符定义为了一个距离D，如式1所示。D是由物理性质(Dph)，给体分子指纹(Dfpd),受体分子指纹(Dfpa)组成。r1,r2,r3分别是三个距离对应的超参数。请问，使用sklearn如何实现， ...