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标题: 激发态优化过程中能级顺序发生改变的问题 [打印本页]

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catenarygong    时间: 2017-1-16 09:21
标题: 激发态优化过程中能级顺序发生改变的问题
本帖最后由 catenarygong 于 2017-1-16 09:30 编辑

最近在做一个可能有S2发射的体系,在优化S2态的时候,经常会出现优化着优化着,S3态的能量比S2态更低了,或者S2态比S1态能量更低了的情况

这样实际优化的那个构象就不是我想要的S2态而是那个能量更低的激发态的最优构象

比如opt td(singlets,nstates=5,root=2) pbe1pbe/6-31g** scrf=(solvent=acetonitrile)优化的这个结果:

初始的构象:
Excited State   1:      Singlet-A      0.4286 eV 2892.57 nm  f=0.0000  <S**2>=0.000
     115 ->116         0.70441

Excited State   2:      Singlet-A      1.7945 eV  690.90 nm  f=1.7609  <S**2>=0.000
     114 ->116         0.70437
This state for optimization and/or second-order correction.
Total Energy, E(TD-HF/TD-KS) =  -1393.19385161   
Copying the excited state density for this state as the 1-particle RhoCI density.

Excited State   3:      Singlet-A      2.9055 eV  426.72 nm  f=0.3911  <S**2>=0.000
     113 ->116         0.69984

Excited State   4:      Singlet-A      3.0974 eV  400.28 nm  f=0.0001  <S**2>=0.000
     115 ->117         0.69782

Excited State   5:      Singlet-A      3.2982 eV  375.91 nm  f=0.0104  <S**2>=0.000
     112 ->116         0.70328



优化结束的构象:
Excited State   1:      Singlet-A      2.8666 eV  432.52 nm  f=0.3073  <S**2>=0.000
     114 ->116         0.70075

Excited State   2:      Singlet-A      1.8576 eV  667.44 nm  f=0.9250  <S**2>=0.000
     115 ->116         0.70282
This state for optimization and/or second-order correction.
Total Energy, E(TD-HF/TD-KS) =  -1393.22865076   
Copying the excited state density for this state as the 1-particle RhoCI density.

Excited State   3:      Singlet-A      3.1537 eV  393.14 nm  f=0.5205  <S**2>=0.000
     113 ->116         0.69509

Excited State   4:      Singlet-A      3.7101 eV  334.18 nm  f=0.0065  <S**2>=0.000
     108 ->116         0.23408
     111 ->116         0.63984
     115 ->118        -0.13833

Excited State   5:      Singlet-A      3.7613 eV  329.63 nm  f=0.0057  <S**2>=0.000
     112 ->116        -0.69846


本来想考察的是S2态的势能面极小点,但是实际这个优化出出来的是S1态的势能面极小点了

两个问题:
1)这样的结果说明什么问题?是势能面的交叉点吗?
2)这样的问题怎么解决?如果我想找S2态的势能面极小点应该如何计算?加关键词或者限制步长可以吗?

作者
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sobereva    时间: 2017-1-17 11:55
(, 下载次数 Times of downloads: 69)

就是因为势能面交叉所致。
不同结构下能级顺序是不同的,A结构下S2对应的态在B结构下可能就是S1了。你要说优化第x态,应当先明确是对于哪个结构下的。
如果说你就是想要图中绿色哪个态的极小点构型,要么在交叉点左边优化root=1,要么在交叉点右边优化root=2

作者
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三石草祭    时间: 2017-5-16 11:21
sobereva 发表于 2017-1-17 11:55
就是因为势能面交叉所致。
不同结构下能级顺序是不同的,A结构下S2对应的态在B结构下可能就是S1了。你 ...

sob老师,如果是在交叉点左边优化root=1,这条绿色的态我们最终应该怎样定义呢,是第一激发态还是第二激发态呢?
作者
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冰释之川    时间: 2017-5-16 11:46
本帖最后由 冰释之川 于 2017-5-16 12:03 编辑
三石草祭 发表于 2017-5-16 11:21
sob老师,如果是在交叉点左边优化root=1,这条绿色的态我们最终应该怎样定义呢,是第一激发态还是第二激 ...

看你以什么结构(初始,还是最终优化后的结构)下的激发态顺序作为参考了:
如果“最终”是指追踪root=1优化完后的结构,则根据优化完的结构下的激发能顺序,它是第二激发态的极小值点(此时 输出文件的第一激发态能量会高于第二激发态,应当手动把能级顺序调整)。

作者
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三石草祭    时间: 2017-5-16 14:55
冰释之川 发表于 2017-5-16 11:46
看你以什么结构(初始,还是最终优化后的结构)下的激发态顺序作为参考了:
如果“最终”是指追踪root=1 ...

老师,您的意思是不是,输出的结果通过比较能量大小最后判断所属的能级?我分别优化了三重态的root=1, root=2, root=3,和 root=4后发现后三个的能量都要小于root=1,这样的话root=1所属的态应该是T4对吧
作者
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冰释之川    时间: 2017-5-16 16:09
本帖最后由 冰释之川 于 2017-5-16 16:12 编辑
三石草祭 发表于 2017-5-16 14:55
老师,您的意思是不是,输出的结果通过比较能量大小最后判断所属的能级?我分别优化了三重态的root=1, ro ...

还是那句话,你说root=1 是T4, 先要确定是在哪个结构下算的TDDFT,为啥一定要强调在“哪个结构下”,因为在不同的Tn极小点下的能级顺序可能会不同。

举个例子,比如我利用初始结构root=1优化,结果发现root=1跟踪的那个态之前还有三个能量比他小的激发态(垂直激发),则我们称优化的是T4态。注意,比较的能级高低都是同一个结构下比较才有意义。不是让你比较T1,T2,T3,T4极小值点之间的能量大小
作者
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赵云跳槽    时间: 2017-5-24 22:37
我想问下,得到了S0的构型,再使用root=1,td+opt计算,怎么知道势能面发生了交叉
(, 下载次数 Times of downloads: 66)
如果直接进行root=1, td+opt,那么应该会得到C构型,但在C构型下,最低的激发是1,第二激发才是2(我们需要的点)


作者
Author:
sobereva    时间: 2017-5-25 02:36
赵云跳槽 发表于 2017-5-24 22:37
我想问下,得到了S0的构型,再使用root=1,td+opt计算,怎么知道势能面发生了交叉

如果直接进行root=1, t ...


看激发态的激发能顺序,如果发现激发能到最后不是从低到高排的,说明相对于初始结构下的情况发生了交叉
作者
Author:
赵云跳槽    时间: 2017-5-25 09:06
谢谢sob老师

对于所谓的激发态势能面发生交叉的情况,我还没碰到过
希望哪位能够提供一个出现势能面交叉的例子给我试试,谢谢
作者
Author:
ZHANGZY    时间: 2017-5-26 17:05
本帖最后由 ZHANGZY 于 2017-5-26 17:08 编辑

激发态优化过程中能级顺序发生改变的问题,
例如,我想计算第14激发态优化结构下的IC decay rate,需要知道第13激发态的优化结构。
但是对应于基态的第13,14激发态 当结构从基态优化结构变成第14激发态优化结构时,顺序发生变化了,这时怎么办???
通常,可以用 做PES scan 来决定。可是我遇到的问题是 计算量太大!!!怎么解决???

作者
Author:
michaelm    时间: 2017-5-27 05:46
激发态优化很难搞,能优化S1就算不错了,像这种第13,14的,基本没什么好办法。我个人的两个体会,可能略有帮助:
1)用TDA。忽略了de-excitation之后,态之间的交叉会稍微好些,有利于优化任务;
2)用cam-b3lyp。它对激发态的描述比其他常用泛函好些。
作者
Author:
李永航    时间: 2025-7-15 10:06
赵云跳槽 发表于 2017-5-25 09:06
谢谢sob老师

对于所谓的激发态势能面发生交叉的情况,我还没碰到过

希望你永远别碰到




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